Durante treinta años, la promesa de la computación óptica ha sido la misma: reemplazar los electrones por fotones, y el problema del calor desaparece. Durante treinta años, la ingeniería ha sido el obstáculo. La luz es excelente para llevar información y terrible para ser dicho qué hacer.
Esto finalmente está cambiando. Una nueva clase de chips construida con fotónica de silicio y niobato de litio de película fina ahora puede cambiar la luz a velocidades que eran curiosidades de laboratorio hace cinco años. Tres startups y dos laboratorios universitarios han demostrado la multiplicación de matrices <unk> el funcionamiento central de la IA moderna <unk> enteramente en el dominio óptico.
¿Qué ha cambiado?
El avance no fue un solo invento, sino uno de fabricación. Los componentes fotónicos ahora se pueden fabricar en líneas CMOS estándar, lo que significa que se pueden fabricar en las mismas fábricas que producen chips ordinarios.
La cuestión ya no es si la luz puede calcular, sino si el software puede ser reescrito para cuidar.
La parte difícil ahora es la pila por encima del hardware. Cada marco de aprendizaje automático asume que mover datos cuesta casi nada y que la aritmética cuesta un poco. En un sistema fotónico, la economía se invierte. Las empresas que ganan pueden no ser las que tienen el chip más rápido, sino las que enseñan a los desarrolladores a pensar en la luz.
